軟件定義汽車時代，亞馬遜云科技如何平衡數(shù)據(jù)應用與安全？

當前，新科技帶動汽車行業(yè)駛入百年未有之大變局。5G、大數(shù)據(jù)、云計算、人工智能正在與汽車產業(yè)加速融合。過去，我們通過“擁有”一輛汽車來享受“行駛”的樂趣;現(xiàn)在，我們通過“使用”汽車來獲得更多安全和便捷的服務。在新型場景下，大數(shù)據(jù)逐漸覆蓋整個產業(yè)鏈。該如何高效處理和分析數(shù)據(jù)，并保證網(wǎng)絡安全?

“新四化”趨勢下的云端創(chuàng)新

當前，汽車行業(yè)面臨“新四化”的趨勢 - 智能化、電動化、網(wǎng)聯(lián)化、共享化正重塑產業(yè)價值鏈。汽車的功能屬性正由傳統(tǒng)的出行工具向移動智能空間轉型升級。而作為全球云計算先驅，亞馬遜云科技一直致力于將其優(yōu)勢帶入中國，與汽車全行業(yè)積極探索車云一體化，賦能“軟件定義汽車”的核心能力。

眼下，國內車企及海外車聯(lián)網(wǎng)遜業(yè)務面臨在基礎設施、安全合規(guī)、架構與生態(tài)等層面的一系列挑戰(zhàn)。為了應對挑戰(zhàn)，亞馬遜云科技幫助客戶構建智能的車聯(lián)網(wǎng)服務，比如使用IOT和邊緣計算能力連接全球的車輛數(shù)據(jù);使用人工智能創(chuàng)造個性化的車內體驗;使用數(shù)據(jù)湖中的車聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)提高預則性維護質量等。亞馬云科技在全球有強大的合作伙伴和生態(tài)體系，在解決方案提供商、數(shù)據(jù)湖和分析等重要領域都有合作伙伴協(xié)助國內車企在“出海”中順利銜接。

去年，亞馬遜云科技宣布發(fā)起"汽車行業(yè)創(chuàng)新加速計劃"，聯(lián)合多家代表性企業(yè)重塑產業(yè)價值鏈。一是培訓和技術輸出，提供專有技術課程，引入全球最佳實踐;二是構建解決方案，組建團隊與企業(yè)共同構建車云一體化架構;三是市場拓展，幫助國內汽車企業(yè)快速搭建海外業(yè)務。

存儲、速度和成本，三大挑戰(zhàn)，一個對策!

當前自動駕駛開發(fā)流程中面臨三大挑戰(zhàn): 第一是數(shù)據(jù)，收集、攝取和存儲TB 級數(shù)據(jù)并轉化為PB級;第二是速度，模擬數(shù)百萬英里以優(yōu)化工程時間;第三是成本，包括PB 級數(shù)據(jù)存儲成本、管理車隊運營、本地計算的資本支出等。亞馬遜云科技以自動駕駛數(shù)據(jù)湖為中心，幫助車企構建端到端的自動駕駛數(shù)據(jù)閉環(huán)來應對這些挑戰(zhàn)。

首先，在數(shù)據(jù)攝取層面，亞馬遜云科技提供了離線、混合、在線的多種方式;在數(shù)據(jù)存儲方面，車企可以直接對Amazon S3進行數(shù)據(jù)讀寫，并采用Amazon FSx for Lustre 作為前端緩存;在數(shù)據(jù)標注環(huán)節(jié)，Amazon SageMaker Ground Truth 能夠輕松完成各種車輛、場景和用戶數(shù)據(jù)的自動化標注，創(chuàng)建符合要求的訓練機器學習模型的高質量數(shù)據(jù)集;在模型構建步驟，提供了適用于 AI/ML 的計算基礎架構為性能和預算需求選擇 CPU、GPU 和加速器。

云技術成為汽車產業(yè)發(fā)展的核心驅動力

亞馬遜云科技在汽車行業(yè)深耕多年，對汽車產品設計、創(chuàng)新車聯(lián)網(wǎng)出行、銷售營銷、工業(yè)鏈以及終端用戶服務的全產業(yè)鏈都有縱深的拓展，并且圍繞其全球的骨干網(wǎng)絡實現(xiàn)橫向覆蓋。

數(shù)字化的基礎是數(shù)據(jù)。識別核心數(shù)據(jù)、有效管理并利用數(shù)據(jù)是數(shù)字化轉型的關鍵。亞馬遜云科技的單個客戶的存量數(shù)據(jù)就可以達到200個PB。然而在某些特定場景下，并非所有數(shù)據(jù)都用于做模型的構建，需要從中篩選有用的數(shù)據(jù)。亞馬遜云科技提供了完整的數(shù)據(jù)分析(Amazon Elastic MapReduce服務組件、Amazon EMR等)、機器學習(Amazon SageMaker等)的堆棧。

云技術可以優(yōu)化數(shù)據(jù)的分析和存儲。去年年底發(fā)布的Amazon IoT FleetWise擁有智能過濾功能，可以在車端實時過濾掉一些數(shù)據(jù)，只對用戶感興趣的數(shù)據(jù)做相應的采集和實時上云。數(shù)據(jù)上云之后，基于Amazon S3提供熱存儲、溫存儲、冷存儲等多種存儲類別，實現(xiàn)海量數(shù)據(jù)存儲;對于時序數(shù)據(jù)，則依據(jù)時序數(shù)據(jù)庫進行秩序化歸檔。

在AR、VR、3D模型的構建和渲染上，云具有強大的優(yōu)勢。亞馬遜云科技與車企合作，推出面向嵌入式邊緣的可擴展開放架構，實現(xiàn)云邊對等，保證云邊構建的模型無差異部署到車端的環(huán)境中去執(zhí)行。

最后，亞馬遜云科技自成立以來始終把“云上”安全放在第一位。在“責任分擔模型”的指導下，其負責基礎數(shù)據(jù)中心、基礎硬件設施和物理設施的安全，而操作系統(tǒng)的補丁、應用程序和數(shù)據(jù)層面的安全則由一眾車企實現(xiàn)。亞馬遜云科技為車企提供豐富的產品和服務，幫助車企構建安全的應用系統(tǒng)。

行車不規(guī)范，安全兩行淚，隨著智能駕駛技術的全面落地，自動駕駛的安全性更應該成為首要解決的問題。

9月16日，亞馬遜云科技發(fā)現(xiàn)之旅走進蘇州，聯(lián)合來自ETAS、上汽通用五菱智駕、BTC中國、極氪汽車以及LRQA中國的眾多重磅嘉賓，圍繞智能網(wǎng)聯(lián)騎車中的整車安全、網(wǎng)絡安全量產、以及消費者合規(guī)體驗等核心議題，分享觀點和解決方案。

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