軟件定義汽車時代，亞馬遜云科技如何平衡數(shù)據(jù)應(yīng)用與安全？

當(dāng)前，新科技帶動汽車行業(yè)駛?cè)氚倌晡从兄笞兙帧?G、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、人工智能正在與汽車產(chǎn)業(yè)加速融合。過去，我們通過“擁有”一輛汽車來享受“行駛”的樂趣;現(xiàn)在，我們通過“使用”汽車來獲得更多安全和便捷的服務(wù)。在新型場景下，大數(shù)據(jù)逐漸覆蓋整個產(chǎn)業(yè)鏈。該如何高效處理和分析數(shù)據(jù)，并保證網(wǎng)絡(luò)安全?

“新四化”趨勢下的云端創(chuàng)新

當(dāng)前，汽車行業(yè)面臨“新四化”的趨勢 - 智能化、電動化、網(wǎng)聯(lián)化、共享化正重塑產(chǎn)業(yè)價值鏈。汽車的功能屬性正由傳統(tǒng)的出行工具向移動智能空間轉(zhuǎn)型升級。而作為全球云計(jì)算先驅(qū)，亞馬遜云科技一直致力于將其優(yōu)勢帶入中國，與汽車全行業(yè)積極探索車云一體化，賦能“軟件定義汽車”的核心能力。

眼下，國內(nèi)車企及海外車聯(lián)網(wǎng)遜業(yè)務(wù)面臨在基礎(chǔ)設(shè)施、安全合規(guī)、架構(gòu)與生態(tài)等層面的一系列挑戰(zhàn)。為了應(yīng)對挑戰(zhàn)，亞馬遜云科技幫助客戶構(gòu)建智能的車聯(lián)網(wǎng)服務(wù)，比如使用IOT和邊緣計(jì)算能力連接全球的車輛數(shù)據(jù);使用人工智能創(chuàng)造個性化的車內(nèi)體驗(yàn);使用數(shù)據(jù)湖中的車聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)提高預(yù)則性維護(hù)質(zhì)量等。亞馬云科技在全球有強(qiáng)大的合作伙伴和生態(tài)體系，在解決方案提供商、數(shù)據(jù)湖和分析等重要領(lǐng)域都有合作伙伴協(xié)助國內(nèi)車企在“出?！敝许樌暯?。

去年，亞馬遜云科技宣布發(fā)起"汽車行業(yè)創(chuàng)新加速計(jì)劃"，聯(lián)合多家代表性企業(yè)重塑產(chǎn)業(yè)價值鏈。一是培訓(xùn)和技術(shù)輸出，提供專有技術(shù)課程，引入全球最佳實(shí)踐;二是構(gòu)建解決方案，組建團(tuán)隊(duì)與企業(yè)共同構(gòu)建車云一體化架構(gòu);三是市場拓展，幫助國內(nèi)汽車企業(yè)快速搭建海外業(yè)務(wù)。

存儲、速度和成本，三大挑戰(zhàn)，一個對策!

當(dāng)前自動駕駛開發(fā)流程中面臨三大挑戰(zhàn): 第一是數(shù)據(jù)，收集、攝取和存儲TB 級數(shù)據(jù)并轉(zhuǎn)化為PB級;第二是速度，模擬數(shù)百萬英里以優(yōu)化工程時間;第三是成本，包括PB 級數(shù)據(jù)存儲成本、管理車隊(duì)運(yùn)營、本地計(jì)算的資本支出等。亞馬遜云科技以自動駕駛數(shù)據(jù)湖為中心，幫助車企構(gòu)建端到端的自動駕駛數(shù)據(jù)閉環(huán)來應(yīng)對這些挑戰(zhàn)。

首先，在數(shù)據(jù)攝取層面，亞馬遜云科技提供了離線、混合、在線的多種方式;在數(shù)據(jù)存儲方面，車企可以直接對Amazon S3進(jìn)行數(shù)據(jù)讀寫，并采用Amazon FSx for Lustre 作為前端緩存;在數(shù)據(jù)標(biāo)注環(huán)節(jié)，Amazon SageMaker Ground Truth 能夠輕松完成各種車輛、場景和用戶數(shù)據(jù)的自動化標(biāo)注，創(chuàng)建符合要求的訓(xùn)練機(jī)器學(xué)習(xí)模型的高質(zhì)量數(shù)據(jù)集;在模型構(gòu)建步驟，提供了適用于 AI/ML 的計(jì)算基礎(chǔ)架構(gòu)為性能和預(yù)算需求選擇 CPU、GPU 和加速器。

云技術(shù)成為汽車產(chǎn)業(yè)發(fā)展的核心驅(qū)動力

亞馬遜云科技在汽車行業(yè)深耕多年，對汽車產(chǎn)品設(shè)計(jì)、創(chuàng)新車聯(lián)網(wǎng)出行、銷售營銷、工業(yè)鏈以及終端用戶服務(wù)的全產(chǎn)業(yè)鏈都有縱深的拓展，并且圍繞其全球的骨干網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)橫向覆蓋。

數(shù)字化的基礎(chǔ)是數(shù)據(jù)。識別核心數(shù)據(jù)、有效管理并利用數(shù)據(jù)是數(shù)字化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵。亞馬遜云科技的單個客戶的存量數(shù)據(jù)就可以達(dá)到200個PB。然而在某些特定場景下，并非所有數(shù)據(jù)都用于做模型的構(gòu)建，需要從中篩選有用的數(shù)據(jù)。亞馬遜云科技提供了完整的數(shù)據(jù)分析(Amazon Elastic MapReduce服務(wù)組件、Amazon EMR等)、機(jī)器學(xué)習(xí)(Amazon SageMaker等)的堆棧。

云技術(shù)可以優(yōu)化數(shù)據(jù)的分析和存儲。去年年底發(fā)布的Amazon IoT FleetWise擁有智能過濾功能，可以在車端實(shí)時過濾掉一些數(shù)據(jù)，只對用戶感興趣的數(shù)據(jù)做相應(yīng)的采集和實(shí)時上云。數(shù)據(jù)上云之后，基于Amazon S3提供熱存儲、溫存儲、冷存儲等多種存儲類別，實(shí)現(xiàn)海量數(shù)據(jù)存儲;對于時序數(shù)據(jù)，則依據(jù)時序數(shù)據(jù)庫進(jìn)行秩序化歸檔。

在AR、VR、3D模型的構(gòu)建和渲染上，云具有強(qiáng)大的優(yōu)勢。亞馬遜云科技與車企合作，推出面向嵌入式邊緣的可擴(kuò)展開放架構(gòu)，實(shí)現(xiàn)云邊對等，保證云邊構(gòu)建的模型無差異部署到車端的環(huán)境中去執(zhí)行。

最后，亞馬遜云科技自成立以來始終把“云上”安全放在第一位。在“責(zé)任分擔(dān)模型”的指導(dǎo)下，其負(fù)責(zé)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)中心、基礎(chǔ)硬件設(shè)施和物理設(shè)施的安全，而操作系統(tǒng)的補(bǔ)丁、應(yīng)用程序和數(shù)據(jù)層面的安全則由一眾車企實(shí)現(xiàn)。亞馬遜云科技為車企提供豐富的產(chǎn)品和服務(wù)，幫助車企構(gòu)建安全的應(yīng)用系統(tǒng)。

行車不規(guī)范，安全兩行淚，隨著智能駕駛技術(shù)的全面落地，自動駕駛的安全性更應(yīng)該成為首要解決的問題。

9月16日，亞馬遜云科技發(fā)現(xiàn)之旅走進(jìn)蘇州，聯(lián)合來自ETAS、上汽通用五菱智駕、BTC中國、極氪汽車以及LRQA中國的眾多重磅嘉賓，圍繞智能網(wǎng)聯(lián)騎車中的整車安全、網(wǎng)絡(luò)安全量產(chǎn)、以及消費(fèi)者合規(guī)體驗(yàn)等核心議題，分享觀點(diǎn)和解決方案。

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