2024年6月19日,第十一屆國際智能網(wǎng)聯(lián)汽車技術(shù)年會(CICV 2024)的“自動駕駛大模型技術(shù)進(jìn)展與挑戰(zhàn)”X論壇成功舉辦。眾多行業(yè)專家和學(xué)者匯聚一堂,共同探討了自動駕駛大模型技術(shù)的最新進(jìn)展、面臨的挑戰(zhàn)以及未來的發(fā)展方向。本次會議由北京大學(xué)工學(xué)院劉暢研究員主持,眾多知名企業(yè)和研究機(jī)構(gòu)的代表發(fā)表了精彩演講,深入分析了自動駕駛技術(shù)的現(xiàn)狀與未來。
會議伊始,清華大學(xué)車輛與運載學(xué)院黨委書記李升波教授以視頻形式發(fā)表了開場致辭。李教授指出,自O(shè)penAI發(fā)布ChatGPT以來,大模型技術(shù)已經(jīng)成為推動人工智能發(fā)展的關(guān)鍵力量。他提出,未來的技術(shù)方向?qū)⑹嵌嗄B(tài)端到端自動駕駛,將多模態(tài)大模型的能力賦予端到端自動駕駛模型,以實現(xiàn)更接近人類駕駛員的能力。
中國科學(xué)院信息工程研究所的陳愷研究員就“自動駕駛中的對抗與防御”進(jìn)行了主題演講。陳老師詳細(xì)介紹了在視覺、激光雷達(dá)和語音感知方面的對抗攻擊手段,以及如何通過技術(shù)創(chuàng)新進(jìn)行有效防御。他提出的基于encoder-decoder的防御方法,成功降低了對抗攻擊的成功率,同時對系統(tǒng)性能的影響極小。
南京大學(xué)人工智能學(xué)院的俞揚教授分享了他在強(qiáng)化學(xué)習(xí)領(lǐng)域的研究成果,特別是將強(qiáng)化學(xué)習(xí)應(yīng)用于自動駕駛的探索。俞教授討論了強(qiáng)化學(xué)習(xí)在序列決策中的潛力,以及如何克服物理環(huán)境中試錯成本高的難題。
上海人工智能實驗室的石博天博士則聚焦于多模態(tài)大模型與知識驅(qū)動自動駕駛的研究。石博士認(rèn)為,從數(shù)據(jù)驅(qū)動到知識驅(qū)動是自動駕駛技術(shù)發(fā)展的關(guān)鍵,提出通過具身智能和環(huán)境的閉環(huán)交互,實現(xiàn)智能體的持續(xù)學(xué)習(xí)和知識積累。
蔚來人工智能平臺負(fù)責(zé)人白宇利總監(jiān),就自動駕駛大規(guī)模應(yīng)用的挑戰(zhàn)及可能性進(jìn)行了深入分析。白總監(jiān)分享了蔚來在智駕算法自研和量產(chǎn)落地方面的實踐經(jīng)驗,探討了計算、數(shù)據(jù)和成本三個維度上的挑戰(zhàn),并提出了相應(yīng)的解決策略。
來自清華大學(xué)自動化系的封碩助理教授從學(xué)術(shù)角度深入探討了自動駕駛安全性的挑戰(zhàn),提出了稀疏度災(zāi)難的概念,并探討了通過車路云一體化、模型泛化和推理能力提升、高價值數(shù)據(jù)密集學(xué)習(xí)等潛在解決方案。
昇啟科技創(chuàng)始人兼CEO孫琪博士分享了數(shù)據(jù)驅(qū)動的全棧端到端自動駕駛系統(tǒng)及其應(yīng)用,介紹了昇啟科技在端到端自動駕駛開發(fā)測試平臺的研發(fā)進(jìn)展。
圓桌討論環(huán)節(jié)特別邀請了科大訊飛人工智能科學(xué)家胡金水、地平線算法平臺總架構(gòu)師穆黎森。與會專家們就自動駕駛大模型的架構(gòu)、端到端模型的商業(yè)化落地、以及大規(guī)模開放環(huán)境中的測試問題進(jìn)行了深入討論。專家們一致認(rèn)為,端到端大模型雖然提升了技術(shù)上限,但在實際應(yīng)用中仍面臨諸多挑戰(zhàn),需要行業(yè)各界共同努力,推動自動駕駛技術(shù)的持續(xù)進(jìn)步。
X論壇為自動駕駛領(lǐng)域的專家學(xué)者和產(chǎn)業(yè)界人士提供了一個交流和學(xué)習(xí)的平臺,隨著大模型技術(shù)、端到端架構(gòu)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)以及多模態(tài)融合等前沿技術(shù)的不斷進(jìn)步,自動駕駛的商業(yè)化落地和大規(guī)模應(yīng)用指日可待。同時,安全、效率和成本依然是行業(yè)發(fā)展的關(guān)鍵考量因素,需要全行業(yè)共同努力,不斷探索和創(chuàng)新,以實現(xiàn)自動駕駛技術(shù)的美好未來。
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